COMPETITIVIDAD AGRICOLA

El último censo nacional agropecuario de Honduras se refiere al año 1993. Durante 24 años, la ausencia de estadísticas censales ha afectado el conocimiento de la actividad económica más importante del país en términos de generación de empleo, producto interno bruto sectorial ampliado y exportaciones. También dificulta la formulación de proyectos y programas, así como el diseño de políticas agrícolas.

A pesar de la ausencia de información general del sector, la denominada agricultura de precisión resulta en una oportunidad a ser considerada por los productores agrícolas de Honduras a fin de reducir sus costos y aumentar su rentabilidad.

Según publicaciones de IICA, la agricultura de precisión es el conjunto de técnicas orientado a optimizar el uso de los insumos agrícolas (semillas, agroquímicos y correctivos) en función de la cuantificación de la variabilidad espacial y temporal de la producción agrícola. Este concepto surge con la automatización de las máquinas agrícolas.

La variabilidad espacial expresa las diferencias de producción en un mismo campo, en una misma campaña y cosecha; mientras, la variabilidad temporal expresa los cambios de producción en un mismo campo, en distintas campañas de cosecha.

La aplicación de la agricultura de precisión se basa en 5 tecnologías:

1. Sistema de posicionamiento global (SPG).

2. Sistemas de información geográfica (SIG).

3. Percepción remota (sensores en aviones o satélites).

4. Tecnologías de dosis variable (sensores, controladores y otros).

5. Análisis de datos georreferenciados (geoestadística, econometría espacial, análisis multifactorial, análisis de clúster y CART, entre otros).

Una de las principales herramientas de la agricultura de precisión es el mapa de rendimiento obtenido a partir de datos registrados en el campo. Este mapa posibilita evaluar el proceso productivo y sirve de base para la planificación de las estrategias de gestión. El mapa de rendimiento es la representación gráfica de un conjunto de puntos distribuidos espacialmente en el área cultivada, que indican la productividad obtenida en cada uno de los puntos muestreados subsecuentemente. Este conjunto de puntos puede ser interpolado para la obtención de un mapa de superficie y así representar el momento de la cosecha en una determinada área.

El conocimiento de áreas uniformes en propiedades físicas y el uso de modelos computacionales permiten un mejor manejo del recurso hídrico con un aumento de la eficiencia de uso del agua y de fertilizantes nitrogenados, lo que a su vez protege las aguas subterráneas de contaminantes

La adopción de la agricultura de precisión representa un potencial para la racionalización del sistema de producción agrícola moderno, pues permite:

• Optimizar la cantidad de agroquímicos, fertilizantes o correctivos aplicados en los suelos y cultivos.

• Establecer la magnitud de la correlación de la variabilidad espacial y/o temporal entre los factores asociados al suelo y el desarrollo de los cultivos.

• Determinar la disponibilidad de nutrientes, materia orgánica, acidez, disponibilidad de agua, textura, distribución de enfermedades, plagas, malezas, entre otros.

• Reducir los costos de producción y de la contaminación ambiental.

• Mejorar calidad de las cosechas.

Aparte de los beneficios internos (agronomía y operaciones) la agricultura de precisión a menudo mejora la posición de negociación del agricultor con actores externos. Para los servicios financieros, los datos acumulados a través de la agricultura de precisión permiten al agricultor negociar primas de seguro y tasas de interés más bajas en préstamos, ya sea para insumos estacionales o para inversión de bienes capitales. Los clientes prefieren comprar formularios de agricultores que permiten documentar en detalle la historia del cultivo (insumos utilizados, condiciones en la cosecha) o, mejor aún, parámetros que permiten mejorar la evaluación de la calidad. En cultivos de alto valor en Europa y Estados Unidos, para la trazabilidad y las certificaciones del producto se usan a menudo elementos recolectados a través de la agricultura de precisión.

La adopción de la agricultura de precisión que ya está introducida en Honduras, demanda la utilización de máquinas, equipo y expertise sofisticado. La decisión de su adopción por parte de los productores debe responder a un análisis costo/beneficio y eventualmente a la introducción gradual del concepto en sus parcelas.