El último censo nacional agropecuario de Honduras se refiere
al año 1993. Durante 24 años, la ausencia de estadísticas censales ha afectado
el conocimiento de la actividad económica más importante del país en términos
de generación de empleo, producto interno bruto sectorial ampliado y
exportaciones. También dificulta la formulación de proyectos y programas, así
como el diseño de políticas agrícolas.
A pesar de la ausencia de información general del sector, la
denominada agricultura de precisión resulta en una oportunidad a ser
considerada por los productores agrícolas de Honduras a fin de reducir sus
costos y aumentar su rentabilidad.
Según publicaciones de IICA, la agricultura de precisión es
el conjunto de técnicas orientado a optimizar el uso de los insumos agrícolas (semillas,
agroquímicos y correctivos) en función de la cuantificación de la variabilidad
espacial y temporal de la producción agrícola. Este concepto surge con la
automatización de las máquinas agrícolas.
La variabilidad espacial expresa las diferencias de
producción en un mismo campo, en una misma campaña y cosecha; mientras, la variabilidad
temporal expresa los cambios de producción en un mismo campo, en distintas
campañas de cosecha.
La aplicación de la agricultura de precisión se basa en 5
tecnologías:
1. Sistema de posicionamiento global (SPG).
2. Sistemas de información geográfica (SIG).
3. Percepción remota (sensores en aviones o satélites).
4. Tecnologías de dosis variable (sensores, controladores y
otros).
5. Análisis de datos georreferenciados (geoestadística,
econometría espacial, análisis multifactorial, análisis de clúster y CART,
entre otros).
Una de las principales herramientas de la agricultura de
precisión es el mapa de rendimiento obtenido a partir de datos registrados en
el campo. Este mapa posibilita evaluar el proceso productivo y sirve de base
para la planificación de las estrategias de gestión. El mapa de rendimiento es
la representación gráfica de un conjunto de puntos distribuidos espacialmente
en el área cultivada, que indican la productividad obtenida en cada uno de los
puntos muestreados subsecuentemente. Este conjunto de puntos puede ser
interpolado para la obtención de un mapa de superficie y así representar el
momento de la cosecha en una determinada área.
El conocimiento de áreas uniformes en propiedades físicas y
el uso de modelos computacionales permiten un mejor manejo del recurso hídrico
con un aumento de la eficiencia de uso del agua y de fertilizantes
nitrogenados, lo que a su vez protege las aguas subterráneas de contaminantes
La adopción de la agricultura de precisión representa un
potencial para la racionalización del sistema de producción agrícola moderno,
pues permite:
• Optimizar la cantidad de agroquímicos, fertilizantes o
correctivos aplicados en los suelos y cultivos.
• Establecer la magnitud de la correlación de la
variabilidad espacial y/o temporal entre los factores asociados al suelo y el
desarrollo de los cultivos.
• Determinar la disponibilidad de nutrientes, materia
orgánica, acidez, disponibilidad de agua, textura, distribución de
enfermedades, plagas, malezas, entre otros.
• Reducir los costos de producción y de la contaminación
ambiental.
• Mejorar calidad de las cosechas.
Aparte de los beneficios internos (agronomía y operaciones)
la agricultura de precisión a menudo mejora la posición de negociación del
agricultor con actores externos. Para los servicios financieros, los datos
acumulados a través de la agricultura de precisión permiten al agricultor
negociar primas de seguro y tasas de interés más bajas en préstamos, ya sea
para insumos estacionales o para inversión de bienes capitales. Los clientes
prefieren comprar formularios de agricultores que permiten documentar en
detalle la historia del cultivo (insumos utilizados, condiciones en la cosecha)
o, mejor aún, parámetros que permiten mejorar la evaluación de la calidad. En
cultivos de alto valor en Europa y Estados Unidos, para la trazabilidad y las
certificaciones del producto se usan a menudo elementos recolectados a través
de la agricultura de precisión.
La adopción de la agricultura de precisión que ya está
introducida en Honduras, demanda la utilización de máquinas, equipo y expertise
sofisticado. La decisión de su adopción por parte de los productores debe
responder a un análisis costo/beneficio y eventualmente a la introducción
gradual del concepto en sus parcelas.
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